Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6415 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6415
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6415

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from in


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA